最大似然法是一種統計學方法，主要用於估計參數的值。其基本思想是，給定一組觀測數據，假設它們是從某個機率分布中隨機抽取得到的，而我們的目標是找到最能解釋這些數據的機率分布參數值。最大似然法的原理是，選擇那些能夠使觀測數據出現的機率最大的參數值作為估計值。
具體來說，最大似然法的步驟是，先構建一個參數化的機率模型，然後計算出給定模型下觀測數據的機率函式，最後通過最大化該函式來確定模型的參數值。例如，在語音識別領域，最大似然法可以套用於聲學模型的訓練和語言模型的訓練等。
此外，最大似然法也可以用於信號處理，其原理是讓信號通過一個最大似然法濾波器，選擇濾波器的參數使所關心的頻率的正弦波信號能夠不失真地通過，同時，使所有其他頻率的正弦波通過這個濾波器後輸出的均方值最小。