最小平方

最小平方，也稱為最小二乘法，是一種數學最佳化技術。它通過最小化誤差的平方和來找到一組數據的最佳函式匹配。這種方法通常用於曲線擬合，但也可以用於解決其他最佳化問題。在直線擬合的例子中，最小二乘法可以通過列出二元一次方程組或使用特定的公式來求解未知的參數，使得預測值與實際數據之間的誤差平方和最小化。