期望值和方差的公式如下：
期望值公式：
[ E(X) = \sum_{i=1}^{n} x_i P(x_i) ]
方差公式：
[ D(X) = \frac{\sum_{i=1}^{n} (x_i - E(X))^2}{n} ]
或者，如果數據集是已知的，方差也可以表示為：
[ D(X) = \frac{\sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2}{n} ]
其中 (\bar{x}) 是數據集的平均值。
平均值的計算：
[ \bar{x} = \frac{\sum_{i=1}^{n} x_i}{n} ]
這些公式提供了計算隨機變數 (X) 的期望值和方差的手段。期望值是隨機變數取值的加權平均，其中權重是取相應值的機率。方差衡量的是隨機變數取值與其期望值之間的偏離程度，即隨機變數的分布散度。