梯度上升是什麼意思

最佳化算法

梯度上升是一種最佳化算法，主要用於尋找函式的局部最大值或全局最大值。它的核心思想是沿著函式梯度的正方向進行疊代更新，以逐步接近最大值點。在每一次疊代中，根據當前位置的梯度方向來更新參數或變數值，使目標函式值增大。梯度上升算法適用於求解最佳化問題中的約束最最佳化、最大似然估計等。