梯度是什麼深度學習

梯度在深度學習中是一個非常重要的概念。它是一個向量，由多元函式在某一點處關於各個變數的偏導數組成。梯度的方向指示了函式值減少最快的方向，也就是說，它指向函式值降低的方向。在深度學習中，梯度下降法是一種常用的最佳化算法，它通過沿著梯度方向更新模型的參數來最小化損失函式。梯度的大小表示了函式在該點增長或減少的速度。因此，梯度不僅是一個導數，也是一個具有方向和大小的向量。