數據匹配技術
模糊匹配是一種數據匹配技術，主要用於比較兩個或多個記錄，並計算它們屬於同一實體的可能性。
這種方法不要求記錄之間完全相同，可以處理例如拼寫錯誤、小的語法錯誤、詞語位置的顛倒等情況。模糊匹配廣泛套用於處理未標準化的數據集，去除重複值，執行近似字元串匹配，增強預測性搜尋功能，檢測拼寫錯誤等。在自然語言處理中，高級的模糊匹配涉及文本含義相近程度的計算，可以處理含義相近但表面形式不同的詞彙。例如，在Excel等軟體中，模糊匹配可以返回與搜尋條件相似的結果，即使查找的內容在單元格內的位置不同。