樣本協方差是衡量兩個數據序列之間線性關係強度的一種統計量，其計算公式為：
Sxy=Σ(Xi-X▔)(Yi-Y▔)/(n-1)S_{xy} = \Sigma(Xi - \overline{X})(Yi - \overline{Y})/(n - 1)Sxy=Σ(Xi−X)(Yi−Y)/(n−1)
其中，(X1,Y1),...,(Xn,Yn)(X_1, Y_1), ..., (X_n, Y_n)(X1,Y1),...,(Xn,Yn)是從二維總體F(x,y)中抽取的樣本，XXX和YYY分別是兩個變數的樣本均值。
樣本協方差的定義和總體協方差類似，但樣本協方差是基於樣本數據計算的，提供了兩個數據序列之間線性關係的估計。總體協方差則是描述隨機變數之間關係的參數，沒有偏差。當樣本大小較小時，樣本協方差可能會有偏差，但通過除以n-1（其中n是樣本大小）來進行無偏估計。