機械學習通常指的是在學習過程中，學習者並沒有真正理解材料的含義，而是通過死記硬背的方式進行學習。
這種學習方式通常與有意義學習相對，其特點是學習材料缺乏邏輯意義或者學習者缺乏適當的知識結構或學習心態，無法進行有意義的學習，因此只能通過人爲的、逐字逐句的聯想來學習。機械學習在教學實踐中應儘量避免。
另外，機械學習在計算機領域中是一箇不同的概念，指的是一系列利用數據來提升某些任務的性能的方法，是人工智能的一箇分支。計算機領域的機械學習（Machine Learning）是從數據中學習和提取有用的信息，不斷提升機器的性能。其基本任務是從數據中學習規則，然後利用這些規則來預測新的數據。機器學習分爲監督學習和非監督學習等多種類型。