殘差項在數理統計中是指因變量的實際觀測值與通過樣本迴歸函數計算的估計值之間的差。這個差值是可以觀測的，它代表了觀測值與迴歸模型預測值之間的差異。殘差項蘊含了有關模型基本假設的重要信息，如果迴歸模型正確，殘差可以被看作是誤差的觀測值。殘差項應符合模型的假設條件，並具有誤差的一些性質。通過殘差分析，可以考察模型假設的合理性及數據的可靠性。殘差項是使用樣本數據計算的，並且特定於特定的樣本。它與誤差項不同，誤差項是理論上的、不可觀測的，用於描述變量之間的真實關係，並通常假定符合某些統計性質（例如，正態分佈，均值爲零）。殘差項則用於評估模型的擬合程度，並進行關於迴歸係數的推斷。