泛化性能是什麼意思

模型的泛化性能指的是模型在新數據或未見過的數據上的表現能力。

泛化性能好的模型能夠在測試數據集上展現出更好的預測效果，而不僅僅只是在訓練數據集上表現良好。這種能力是機器學習算法對於新鮮樣本的識別能力，也被稱為舉一反三的能力或學以致用的能力。

在評估模型時，通常使用測試數據來驗證模型的泛化能力。然而，由於測試數據無法包含所有可能的情況，測試結果並不能完全體現模型的泛化能力。