消融實驗，也稱爲Ablation Study，是一種在科學研究中常用的方法，主要用於分析一箇系統、模型或理論的關鍵組成部分對其整體性能的影響。
消融實驗通過逐步刪除或修改系統的特定部分，觀察這些變化如何影響系統的功能、性能或行爲，從而幫助理解系統的關鍵要素，並驗證這些要素對系統功能的重要性。在機器學習和深度學習領域，消融實驗常用於評估模型的魯棒性、穩定性和性能。例如，在圖像分類任務中，可以評估特定特徵對模型性能的影響，或者在目標檢測任務中，逐步去除某些模型組件以瞭解其對檢測準確性的影響。這種方法有助於深入瞭解系統的工作原理，併爲進一步改進系統或模型提供有價值的見解。