平均精確度
深度學習中的AP（Average Precision）指的是平均精確度。它是用於衡量目標檢測模型性能的一箇重要指標，特別是在多類別分類任務中。AP通過計算模型預測結果與真實標籤匹配時的精度，並將這些精度值平均化來得到。具體來說，AP曲線是P-R曲線（即精確率-召回率曲線）下的面積，它能夠反映模型在不同召回率下的平均精確率。此外，AP值對於類別不平衡問題特別有用，因爲它能夠更準確地反映不同類別的性能表現。
在目標檢測任務中，AP值通常針對每個類別進行計算，然後將這些類別AP值進行平均，得到MAP（Mean Average Precision）值，這是對所有類別性能的綜合評估。通過計算AP和MAP，可以定量評估模型的性能，並對其進行優化和改進。