求特徵向量通常涉及以下步驟：
定義特徵向量和特徵值。線上性代數中，對於方陣A和其特徵值λ，存在一個非零向量x，使得(Ax = \lambda x)。這裡的x就是特徵向量，而λ是相應的特徵值。
求特徵值。首先需要求出矩陣A的特徵值λ。這通常通過解特徵方程(|\lambda E - A| = 0)（其中E是單位矩陣）來實現。
計算特徵向量。對於每個求得的特徵值λ，特徵向量是齊次線性方程組((A - \lambda E)X = 0)的基礎解系。這些解是非零向量，它們表示矩陣A在特定特徵值下的變換效果。
此外，還有一些數值方法可以用於求解特徵向量，例如冪法。這種方法從一個隨機向量開始，然後計算一系列單位向量，直到達到所需的精度。具體操作可以參考Python等相關代碼示例。