疊代法是一種在計算機科學和數值分析中常用的基本算法，它通過重複執行一組指令或步驟來解決問題，尤其是在解方程或方程組、最最佳化計算及特徵值計算等方面有著廣泛的套用。
疊代法的基本過程是從一個或多個初始估計開始，不斷根據某種遞推公式或疊代關係式計算出變數的新值，這個過程可以一直重複直到滿足某個終止條件，如達到最大疊代次數、新值與原值的差值小於某個閾值等。疊代法可以分為精確疊代和近似疊代，其中，二分法和牛頓疊代法是典型的近似疊代法。
疊代法的收斂性是其主要研究課題之一，它涉及到分析疊代過程是否能夠收斂於問題的解，以及收斂的速度和範圍。收斂性定理包括局部收斂性、半局部收斂性和大範圍收斂性。
此外，還有多種具體的疊代方法，如最速下降法、共軛梯度法、線性規劃、非線性規劃、遺傳算法、模擬退火等，這些方法在各自的領域內有著廣泛的套用。