白平衡算法是一種用於調整和補償圖像中由於不同光照條件導致的顏色偏差的計算機視覺技術。其核心在於估計圖像中的光照條件，並據此調整圖像的色彩平衡，以使圖像在任何光源下都能顯示出正確的白色。
白平衡算法可以分為兩大類：基於物理假設的算法和非基於物理假設的算法。以下是這兩種算法的介紹：
基於物理假設的算法。這類算法通常基於對場景中光照的特定假設，如Gray World算法。該算法假設場景中所有物理表面的平均反射是無色差的（即灰色），因此將整幅圖像的平均顏色作為圖像的光照顏色。這種算法的一個優點是它們對一般圖像具有較強的適應能力。
非基於物理假設的算法。這類算法通常不依賴於對場景光照的特定假設，而是尋找圖像中的特定點（如最亮點或白色點）作為參考，以調整圖像的色彩平衡。例如，White Patch算法就假設圖像中RGB顏色通道的最大回響是由場景中的白色表面引起的，並據此調整圖像的色彩平衡。
白平衡算法的具體實現可能包括計算圖像的平均顏色分量、確定光照值、調整顏色分量的增益等步驟。這些算法在數字成像、計算機視覺和多媒體處理等領域有著廣泛的套用。