神經網路的套用非常廣泛，涵蓋了多個領域。以下是一些詳細介紹：
圖像和語音識別。神經網路可以自動識別圖像中的物體，如人臉識別和物體檢測，同時也套用於語音識別任務，例如語音轉寫和自然語言處理。
自然語言處理。神經網路可用於機器翻譯、情感分析、文本生成和問答系統等領域。
推薦系統。神經網路也廣泛套用於推薦系統，通過分析用戶行為和偏好來提供個性化推薦。
遊戲AI。神經網路用於遊戲AI，例如圍棋、象棋和星際爭霸等遊戲，使計算機能夠像人類玩家一樣進行策略性思考。
醫學診斷。神經網路通過分析醫學影像數據，如MRI和X射線圖像，協助醫生進行疾病診斷。
財務和證券管理。神經網路被用於金融分析，包括股票價格預測、信用評分和欺詐檢測等任務。
無人駕駛汽車。深度學習在無人駕駛領域主要用於圖像處理，包括感知周圍環境、識別可行駛區域和識別行駛路徑。
藝術創作。深度學習也套用於藝術創作，如音樂編曲和根據不同畫家的風格進行繪畫。
此外，神經網路還套用於經濟預測、生物信號檢測與分析、函式逼近和預測等領域。