預測方法
移動平均法是一種常用的預測方法，適用於預測如公司產品需求量、公司產能等，其基本思想是根據時間序列資料逐項推移，依次計算包含一定項數的序時平均值，以反映長期趨勢。
移動平均法通過使用一組最近的實際數據值來預測未來一期或幾期內的需求或趨勢。這種方法可以有效消除預測中的隨機波動，特別是在產品需求既不快速增長也不快速下降，且不存在季節性因素的情況下。移動平均法可以分爲簡單移動平均和加權移動平均兩種類型，簡單移動平均法是對時間序列中的每一項與其前後相鄰的若干項求平均數，以此平均數代替原數列中的每一項，從而修勻原數列中的不規則變動；加權移動平均法則在計算平均數時，給予近期數據更大的權重，以更好地反映近期趨勢。