端到端模型是什麼意思

端到端(End-to-End)模型是一種系統設計理念，主要用於描述整個系統或過程的完整性和可靠性，強調從輸入直接到輸出的整體映射。

在機器學習和人工智慧領域，端到端模型通常指的是一個深度學習模型，它直接將原始數據作為輸入，經過模型內部的多個處理層，最終輸出所需的結果，無需進行手動特徵工程或其它預處理步驟。這種模型設計簡化了數據處理流程，但也可能導致對特定任務的最佳化，降低了模型的靈活性和泛化能力。端到端模型在語音識別、圖像處理、自然語言處理等多個領域都有套用。