粗糙集是什麼

粗糙集(Rough Set)理論是一種處理模糊和不確定性知識的數學工具，主要用於處理不完全、不精確和不確定的數據。

粗糙集理論的基本思想是利用已知的知識庫來近似描述不精確或不確定的知識，該理論通過定義上逼近集和下逼近集來處理傳統的明確集，從而對不確定性進行建模。粗糙集理論已經被廣泛套用於機器學習、決策分析、過程控制、模式識別與數據挖掘等多個領域。