統計誤差是指在統計過程中，統計資料與實際情況之間的差異。這種差異可能由多種因素引起，包括設計、調查、整理、計算和製表等過程中的誤差。統計誤差主要包括調查誤差和樣本誤差。調查誤差是由於人爲因素引起的技術性和責任性誤差，如課題選擇誤差、調查設計誤差、分析誤差等。樣本誤差則主要指抽樣過程中樣本代表性誤差。
統計誤差也可以根據產生的原因分爲抽樣誤差和非抽樣誤差。抽樣誤差是由於樣本抽取的隨機性導致的樣本估計值與總體真值之間的差異，而非抽樣誤差則是由其他原因，如統計方法不科學、指標設計不合理、人爲干擾等引起的差異。
此外，統計誤差還可以根據表現形式分爲絕對誤差與相對誤差，以及登記性誤差與代表性誤差。代表性誤差進一步分爲系統性誤差與隨機性誤差，其中隨機性誤差又包括平均誤差與允許誤差。
統計誤差是反映統計數據質量的重要指標。誤差越大，數據的準確性越低；誤差越小，數據的準確性越高。