經驗分布函數是什麼

經驗分佈函數（Empirical Distribution Function, EDF）是統計學中的一箇基本概念，用於估計樣本數據的累積分佈函數。

經驗分佈函數是一種階梯狀的函數，其特點是在每個樣本數據點上跳躍，跳躍的大小通常是1/n，其中n是樣本的大小。這種函數是對總體分佈的一箇非參數估計，隨着樣本量的增加，根據Glivenko-Cantelli定理，經驗分佈函數幾乎必然（概率1）收斂於真實的分佈函數。經驗分佈函數的圖形類似於累積頻率直方圖的上邊，反映了樣本數據點上觀測值的頻率分佈。