解析度的公式可以從不同的角度來定義，具體取決於我們討論的是哪種類型的解析度。
對於圖像解析度，它通常指的是圖像的像素數量。在這種情況下，解析度可以通過以下公式來表示：
解析度 = 寬度 × 高度。
或者，如果以像素每英寸（PPI）為單位，則解析度可以表示為長度（以英寸為單位）乘以每英寸的像素數。
在光學儀器（如顯微鏡或攝像頭）的情況下，解析度指的是能夠清晰區分兩個最近物點的能力。這涉及到最小分辨距離的概念，可以通過以下公式來計算：
最小分辨距離公式：r=1.22 * λf/D，其中r是最小分辨距離，λ是光線的波長，f是鏡頭焦距，D是鏡頭通光孔徑的直徑。
鏡頭解析度公式：R = 1/r = 1/1.22 * λf/D = D/1.22λf，這個公式用於計算鏡頭的解析度，同樣基於最小分辨距離的概念。
對於光學系統的解析度，還有一個重要的公式涉及到波長和數值孔徑（NA），這通常用於描述顯微鏡的解析度：
顯微鏡解析度公式：σ=λ/NA，其中σ是最小分辨距離，λ是光線的波長，NA是物鏡的數值孔徑。
綜上所述，解析度的公式根據其套用領域和上下文有所不同。在圖像處理中，解析度通常指像素數量，而在光學儀器中，解析度與最小分辨距離和鏡頭參數密切相關。