變異係數(Coefficient of Variation, CV)是一種用於衡量數據集中變異程度的統計工具，它表示爲標準差與平均數的比值的百分比。
變異係數主要用於比較不同組數據的離散程度，尤其是在這些數據的測量尺度不同或者量綱不同的情況下。變異係數可以消除數據單位的影響，使得不同尺度的數據可以進行比較。一箇高的變異係數表明數據點相對於其均值有較大的離散程度，而一箇低的變異係數則表明數據點相對較集中。變異係數在經濟學中常用於比較不同國家或地區的人均收入水平的離散程度，或者評估風險水平，幫助投資者做出更明智的投資決策。此外，變異係數還可以用於評估患者相關數據相對於正常數據的離散程度。
需要注意的是，變異係數是一箇相對值，沒有單位。在比較兩個或多箇樣本的變異程度時，變異係數不受平均數與標準差大小的影響。同時，變異係數也有一些限制，例如它不能反映數據分佈的形狀，只能反映數據的離散程度。因此，在使用變異係數時，還需要考慮數據分佈的其他特徵，例如偏度和峯度等。