超採樣是視頻拍攝的一種採樣技術，指採樣數據超過輸出數據的一種模式。具體來講，超採樣是在一般採樣的基礎上擴大採樣範圍，使用全尺寸的像素記錄，並將多個像素點合併為一個超級像素。這樣做可以通過更多的數據採集，之後通過算法合成壓縮，獲得輸出值，從而提升視頻畫質。其優點是能利用所有像素，使畫面更加清晰細膩，具有最好的細節表現、信噪比，更少的摩爾紋和偽色。
超採樣技術也可以套用於深度學習中，其原理是利用深層卷積神經網路模型將低解析度圖像映射到高解析度圖像，從而提升圖像質量。
需要注意的是，超採樣技術也會帶來更大的數據運算量，可能會產生額外的能耗與熱量。