道格拉斯-普克算法（Douglas–Peucker algorithm），亦稱為拉默-道格拉斯-普克算法（Ramer–Douglas–Peucker algorithm），是一種用於簡化曲線的算法。該算法通過減少曲線中點的數量來簡化曲線，同時保持曲線的基本形狀，主要用於地理信息系統（GIS）和計算機圖形學中。
道格拉斯-普克算法的基本思路是：首先連線曲線的首末兩點，形成一條直線；然後計算曲線中每一點到這條直線的距離，找出最大距離dmax；如果dmax小於一個給定的閾值D，那麼曲線上的中間點全部捨去；如果dmax大於或等於D，則保留最大距離點及其兩側的點，並以該點為界將曲線分為兩部分；對這兩部分遞歸地套用相同的算法，直到所有點到直線的最大距離都小於D。
該算法的優點包括平移和旋轉不變性，即給定曲線與閾值後，抽樣結果一定。這種算法在處理大量數據點時非常有效，能夠顯著減少數據量，同時保持曲線的基本形狀，常用於科學可視化、地圖製作等領域。