量化基金是一種利用先進的數學模型和計算機算法來進行投資決策的基金。
量化基金的核心特徵在於，它們的投資選擇和策略是基於系統的、可量化的模型，而非傳統的人工分析。這些模型通常會分析大量的歷史數據，以尋找投資機會，並預測未來的市場表現。量化基金的投資策略可以包括量化選股、量化擇時、算法交易、風險控制等，這些策略旨在通過科學的方法實現投資組合的最佳化和風險的降低。
量化基金與傳統的基金管理方式相比，更加依賴於數學模型和數據分析，而非人的主觀判斷。這種方法的優勢在於減少人為因素對投資決策的影響，追求更加穩定、可持續的投資回報。同時，量化基金也面臨著挑戰，如模型風險和數據處理能力的要求高等。