量性研究，也稱為定量研究，是一種系統性的方法，旨在通過收集和分析數字數據來研究現象。它通常涉及以下關鍵概念和步驟：
定義研究問題或假設：明確研究的目標和要驗證的假設。
選擇研究工具：使用如實驗儀器、問卷、心理評定量表和測驗等工具來收集數據。
數據收集：按照預先規定的方法收集具有數量屬性的資料。
數據處理與分析：通過統計學方法對收集到的數據進行處理和分析，以揭示數據背後的規律和聯繫。
提出結論：基於分析結果提出研究結論，解答研究問題或驗證研究假設。
量性研究的常見設計包括實驗性研究、類實驗性研究和非實驗性研究。實驗性研究（也稱為干預性研究）通過有目的地施加干預措施、建立對照組以及隨機抽樣和分組，能夠更準確地解釋自變數和因變數之間的因果關係。這種研究的科學性和客觀性較高，是科學研究的基礎。
量性研究的優勢在於其能夠提供精確的測量和客觀的描述，通過統計學方法和設立對照組可以減少研究中的偏差。然而，它也有局限性，例如可能不適用於所有研究問題，且在處理複雜社會現象時可能過於簡化。
總之，量性研究是一種基於數值數據的研究方法，它通過系統的數據收集和分析來探索現象之間的關係，旨在提供準確和客觀的研究結論。