數據挖掘中的一箇重要技術
關聯規則是數據挖掘中的一箇重要技術，用於從大量數據中挖掘出有價值的數據項之間的相關關係。
關聯規則通常形如X→Y的蘊涵式，其中X和Y分別是關聯規則的先導（antecedent或left-hand-side，LHS）和後繼（consequent或right-hand-side，RHS）。在關聯規則中，存在兩個關鍵概念：支持度和置信度。支持度是指項集（X，Y）在總項集中出現的概率，而置信度則是在先決條件X發生的條件下，由關聯規則（X→Y）推出Y的概率。例如，在超市交易數據中，可能會發現一箇隱含的關係，如“購買牀單的顧客有很大可能購買枕套”，這就可以表示爲一箇關聯規則“牀單→枕套”，其中牀單是先導，枕套是後繼。這種規則可以幫助商場優化商品佈局，提高銷售效率。