離均差平方和（SS - sum of squares of deviation from mean）是統計學中用於度量數據離散趨勢的一箇重要指標。它通過計算每個觀測值與均值之間的差值，並將這些差值平方後求和得到。具體計算方法如下：
首先，計算出樣本數據的平均數（均值）。
然後，計算每個觀測值與均值的差值。
將這些差值平方。
最後，將這些平方後的差值相加，得到的結果即爲離均差平方和。
離均差平方和的大小反映了數據點的變異程度。如果SS值較大，說明數據點之間的差異較大，即數據離散程度較高。此外，離均差平方和與方差有直接關係，即離均差平方和除以樣本數量（自由度）就得到了方差。