線性平滑濾波技術
高斯濾波是一種線性平滑濾波技術，主要用於消除圖像中的高斯噪聲。
高斯濾波的實現原理是採用高斯函式對圖像進行卷積操作。高斯函式是一種鐘形曲線，具有中心對稱性和單峰性，其數學表達式為\( G(x,y) = \frac{1}{2\pi\sigma^2}e^{-(x^2+y^2)/2\sigma^2} \)，其中\( x \)和\( y \)表示像素點的坐標，\( \sigma \)表示高斯函式的標準差。在進行高斯濾波時，首先選擇合適的高斯核大小和標準差，然後將高斯核與圖像進行卷積操作，計算每個像素點周圍像素的加權平均值，並用該值來代替當前像素點的灰度值。通俗來講，高斯濾波就是對整幅圖像進行加權平均的過程，其中每一個像素點的值都由其本身和鄰域內的其他像素值經過加權平均後得到。
高斯濾波在數字圖像處理、模式識別等領域得到廣泛套用。它也可以被視為一種低通濾波器，能夠有效地降低圖像中的高頻噪聲，同時保護圖像的邊緣信息。