BWM方法（Best-Worst Method）是一種決策分析方法，它基於兩兩比較的原理，是對層次分析法（AHP）的改進。BWM方法首先確定最優和最劣指標，然後分別比較最優指標與其餘指標、其餘指標與最劣指標的相對重要性。這種方法減少了需要比較的配對數量，從而提高了效率和準確性。
權重計算
設定最優和最劣準則，分別與其他準則進行比較，使用1-9標度法評估相對重要性。
通過解最佳化問題，使用遺傳算法確定權重向量，目標是最小化一致性指標。
遺傳算法
遺傳算法是一種隨機最佳化技術，通過模擬自然選擇和遺傳機制來尋找最優解。
在BWM方法中，遺傳算法用於最佳化一致性指標，找到最優權重向量。
優點
相比AHP，BWM減少了比較次數，提高了決策效率。
遺傳算法的使用增強了方法對複雜問題的處理能力。
套用
BWM方法適用於需要評估多個準則相對重要性的決策問題，特別是在需要處理大量數據和複雜關係的場景中。
通過上述分析，我們可以看到BWM方法不僅在理論上提供了對層次分析法的重要改進，而且在實踐中也展現出了其處理複雜決策問題的優勢。