Cohen's d 是一種效應量度量方法，由研究者和統計學家 Jacob Cohen 提出，用於比較兩組平均值之間的差異。它通過計算兩組平均值的差異除以這兩組的標準差的平均值得出。Cohen's d 的值被廣泛接受的範圍為小(約 0.2)、中等(約 0.5)和大(約 0.8)效應。這種方法在心理學、社會科學等領域的研究中得到了廣泛套用，幫助研究者理解和報告實驗結果的差異程度。
Cohen's d 是一種效應量度量方法，由研究者和統計學家 Jacob Cohen 提出，用於比較兩組平均值之間的差異。它通過計算兩組平均值的差異除以這兩組的標準差的平均值得出。Cohen's d 的值被廣泛接受的範圍為小(約 0.2)、中等(約 0.5)和大(約 0.8)效應。這種方法在心理學、社會科學等領域的研究中得到了廣泛套用，幫助研究者理解和報告實驗結果的差異程度。