ddpm是什麼

DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)是一種基於擴散模型的生成模型。

這種模型通過逐步去除數據中的噪聲來生成新的數據，在圖像生成、真實性和多樣性方面表現出色，甚至在某些方面超過了其他生成模型如GAN。DDPM在訓練過程中相對穩定，能夠模擬複雜的機率分布。