DS（數據科學）領域的就業方向主要包括三種角色：Data Scientist（數據科學家）、Data Engineer（數據工程師）和Data Analyst（數據分析師）。
數據科學家的主要工作包括建立統計模型、設計實驗（如A/B測試）、從數據中獲取洞察等。這一職位需要紮實的數學基礎、良好的編程技能以實現模型（如Python）和商業意識。數據工程師的主要職責是構建數據科學的工作流程，通常需要對大數據平台有深入了解，並能熟練運用Hadoop、Spark等技術。雖然對統計建模的要求不高，但同樣需要強大的編程能力。數據分析師的主要工作是數據處理、簡單的分析和可視化。這些角色各自在數據科學領域中扮演著重要角色，並要求不同的技能和知識。