ETL是指「Extract-Transform-Load」，這是一個用於數據管理的關鍵過程，涉及將從各種數據源中提取（Extract）、轉換（Transform）和載入（Load）數據到目的地。ETL的主要作用包括：
數據集成。ETL將來自不同數據源的數據整合到一起，解決數據孤島問題，創建一個統一的數據視圖。
數據清洗和轉換。在數據被載入到目標系統之前，ETL負責對數據進行清潔、格式轉換、標準化等操作，確保數據的質量和一致性。
數據載入。ETL將處理後的數據載入到目標數據倉庫、資料庫或數據湖中，以便進行進一步的分析、報表生成和決策支持。
提升數據質量。通過過濾掉無用數據、糾正錯誤數據、去重等操作，ETL提升了數據的準確性和可信度。
支持商業智慧型。ETL是商業智慧型(BI)項目中的重要環節，它幫助企業從海量、分散、標準不統一的數據中提取有價值的信息，為企業的決策提供支持。
最佳化決策過程。通過整合和分析數據，ETL技術幫助企業做出更快、更準確的決策，特別是在競爭激烈的市場環境中。
提升數據倉庫價值。ETL是數據倉庫技術中的核心部分，它確保了數據從源系統到目標數據倉庫的準確轉換和載入，最佳化了數據的存儲和使用。
總的來說，ETL是一個複雜但至關重要的過程，它確保了數據的準確性、一致性和有效性，為企業的數據分析、決策支持和業務增長提供了強大的支持。