FSQCA（Focused Stepwise Quantitative Case Analysis）是一種結合了定性和定量分析的研究方法，旨在深入了解特定問題或現象的本質。該方法的核心在於聚焦、分步和定量，它首先確定研究問題，並從中提取關鍵因素，即「聚焦」。接著，通過收集數據和進行統計分析來逐步分析這些聚焦。在每個步驟中，研究人員都需要對數據進行編碼和分析，以生成新的統計量來進一步解釋數據。這個過程是反覆進行的，直到所有聚焦都被解釋清楚。
FSQCA的步驟包括：
數據準備：準備包含定類、定序、定距、定比數據的研究案例。
數據校準：依據模糊函式將數據轉化為針對變數屬性集的模糊隸屬度，範圍從0到1。這一步涉及使用SPSS軟體或其他專門軟體進行校準，例如，將數據保存為.csv格式，使用軟體計算錨點值，並轉化為模糊隸屬度。
必要條件分析：分析A是否導致了B，即在A和非A的條件下，分析對B和非B的影響。這涉及使用專門的軟體工具，如fsQCA軟體，進行必要條件分析。
充分條件分析：構建真值表，分析不同條件組合下的結果。這包括使用軟體工具構建真值表，分析條件之間的邏輯關係。
構建真值表：使用模糊布爾代數法則進行邏輯表達和匯總，將邏輯表達式轉化為子集關係的判斷，再轉化為對比模糊隸屬度的大小的比較。
求解複雜解和簡約解：對邏輯表達式進行化簡，得到複雜解和簡約解，分析複雜解和簡約解的區別，得到核心變數和邊緣變數。
FSQCA方法不僅適用於分析單一因果關係，也適用於分析多個影響因素間的複雜互動性關係，能夠分析特定結果的多種條件變數的組合。