GPU使用率為0可能的原因包括：
驅動問題：如果在使用過程中GPU使用率一直為0，可能是驅動出現了問題，嘗試重裝驅動即可解決。
系統問題：電腦可能受到了病毒的影響，下載防毒軟體進行防毒即可。如果發現硬碟燈再亮，可能需要將虛擬記憶體設定的數值調低。
硬體問題：可能是記憶體條鬆動，重新安裝一下即可。
數據載入問題：數據載入速度過慢會導致模型無法充分利用GPU資源進行計算，導致GPU利用率為0。可以嘗試使用更快的數據載入方法，例如使用多執行緒或異步載入數據。
模型計算量問題：模型計算量過小可能會導致無法充分利用GPU資源。可以嘗試增加模型的複雜度，或者增加輸入數據的尺寸，以提高GPU利用率。
記憶體不足問題：深度學習模型通常需要大量的記憶體來存儲模型參數和中間計算結果。如果GPU的記憶體不足，模型就無法全部載入到GPU上進行計算，導致GPU利用率為0。可以嘗試減少模型的記憶體占用，例如減少模型的參數數量，或者使用更小的batch size。
數據傳輸問題：模型參數需要從CPU傳輸到GPU上進行計算，而計算結果也需要從GPU傳輸回CPU進行更新。如果數據傳輸速度過慢，就會導致GPU利用率降低甚至為0。可以嘗試使用更快的數據傳輸方法，例如使用CUDA加速模型參數的傳輸。
以上是可能導致GPU使用率為0的一些原因，具體問題需要根據實際情況進行分析和解決。