隱馬爾可夫模型
隱馬爾可夫模型(Hidden Markov Model, HMM)是一種統計模型,用於描述含有隱含未知參數的馬爾可夫過程。
這種模型廣泛套用於語音識別、自然語言處理、模式識別等領域,特別是在處理序列數據時表現出色。HMM能夠通過觀察到的現象(即序列數據)來推斷出隱藏的狀態序列,這些狀態是模型內部的狀態,通常與觀察到的現象有直接關係,但無法直接觀察到。
隱馬爾可夫模型
隱馬爾可夫模型(Hidden Markov Model, HMM)是一種統計模型,用於描述含有隱含未知參數的馬爾可夫過程。
這種模型廣泛套用於語音識別、自然語言處理、模式識別等領域,特別是在處理序列數據時表現出色。HMM能夠通過觀察到的現象(即序列數據)來推斷出隱藏的狀態序列,這些狀態是模型內部的狀態,通常與觀察到的現象有直接關係,但無法直接觀察到。