K最近鄰算法
KNN是K-Nearest Neighbor的縮寫,意爲K最近鄰算法。
這是一種在機器學習中常用的分類算法,其工作原理是,對於一箇新的輸入實例,根據它距離最近的K個點是什麼類別來判斷該實例屬於哪個類別。KNN算法是基於實例的學習,並且是一種懶惰學習的方法,因爲它沒有顯式的訓練過程,而是在進行預測時才尋找與輸入實例最近的鄰居。
K最近鄰算法
KNN是K-Nearest Neighbor的縮寫,意爲K最近鄰算法。
這是一種在機器學習中常用的分類算法,其工作原理是,對於一箇新的輸入實例,根據它距離最近的K個點是什麼類別來判斷該實例屬於哪個類別。KNN算法是基於實例的學習,並且是一種懶惰學習的方法,因爲它沒有顯式的訓練過程,而是在進行預測時才尋找與輸入實例最近的鄰居。