大型語言模型
LLM模型，即大型語言模型（Large Language Model），是一種基於深度學習的自然語言處理模型。它通過構建龐大的人工神經網路，包含數十億個參數，以學習和模擬人類語言的語法和語義。LLM能夠生成人類可讀的文本，並且在自然語言理解和生成等領域表現出強大的計算能力和學習能力。這種模型通常使用大規模的語料庫進行訓練，例如網際網路上的海量文本數據，使其能夠執行其職責範圍內的各種任務。
此外，LLMOps是指大型語言模型操作（LLM Operations），它是一組工具和最佳實踐，用於管理LLM驅動的應用程式的生命周期，包括開發、部署和維護。LLMOps可以被視為機器學習操作（MLOps）的一個子類別，因為LLM也是機器學習模型。