LMDI（Logarithmic Mean Divisia Index）方法是一種用於分解影響因素的統計方法，它可以將總體的變化分解為各個因素的影響。這種方法常用於經濟學和環境科學領域，用於分析影響經濟成長、碳排放等指標的因素。
LMDI方法的基本原理是將指標的變化分解為各個因素的貢獻度，然後將各個因素的貢獻度加總得到總體指標的變化。具體來說，LMDI方法將指標的變化率分解為結構效應和強度效應兩部分。結構效應是指由於各個因素在不同時間段的比重發生變化而導致的指標變化，例如，如果一個國家的經濟結構發生了變化，從以農業為主轉變為以工業為主，那麼經濟成長率的結構效應就會受到影響。LMDI方法通過計算各個因素在不同時間段的比重變化對總體指標的影響，來衡量結構效應的貢獻度。強度效應是指各個因素自身的變化對指標的影響，例如，一個國家的人均GDP增長，可以分解為人口增長對人均GDP的影響和人均GDP增長率的強度效應。LMDI方法通過計算各個因素自身的變化對總體指標的影響，來衡量強度效應的貢獻度。
LMDI方法的優點在於可以清晰地解釋指標變化的原因，幫助研究人員和決策者更好地理解和分析問題。通過分解指標的變化，可以準確地評估各個因素的貢獻度，並提出相應的政策建議。此外，LMDI方法還可以用於比較不同地區或不同時間段的指標變化，幫助發現問題和最佳化資源配置。
然而，LMDI方法也存在一些局限性，首先，該方法對數據的要求較高，需要收集大量的數據並進行複雜的計算。其次，雖然LMDI方法在許多已開發國家和開發中國家得到了充分運用，但對於數據的質量和可用性仍有要求。