LSB方法是一種隱寫術技術，其基本原理是修改數字圖像中每個像素的RGB顏色分量的最低有效位（LSB）。這樣，每個像素可以攜帶一位信息，從而使得多個位元組的最低位可以用來存儲一個比特信息。這個比特信息可以轉換為ASCII字元，實現信息的隱寫。LSB方法包括兩個主要模組：`lsb_embed`用於嵌入信息，`lsb_extract`用於提取信息。
嵌入信息（lsb_embed）的過程：
使用PIL庫讀取圖片像素信息。
利用numpy庫將像素信息處理為矩陣。
輸入待嵌入的檔案，將其與圖片一併處理。
對每位字元進行ASCII處理，取到的二進制數由6位填充至8位。
使用自定義函式`cover_lsb`進行LSB隱寫操作，替換最低有效位為二進制0或1。
剩餘未填充位進行補充填位，使得圖像能夠恢復。
使用處理後的新矩陣生成嵌入信息的圖片。
提取信息（lsb_extract）的過程：
使用PIL庫讀取圖片像素信息。
利用numpy庫將像素信息處理為矩陣。
提取過程中尋找最低位。
使用`lsb_decode`函式找尋最低位並返回。
得到的數據進行二進制轉ASCII的操作，以恢復原始信息。
LSB算法最初用於脆弱性水印，即通過在圖像的最低有效位中嵌入信息來標記著作權或所有權。由於水印信息嵌入在LSB中，為了保持水印的不可見性，允許嵌入的水印強度不能太高。然而，LSB算法對空域的各種處理（如遊程編碼前的預處理）敏感，因為這些操作可能會對不顯著分量進行壓縮，影響水印的穩定性。