最小顯著性差異法
LSD在統計學領域中指的是最小顯著性差異法（Least Significant Difference）。這是一種用來比較兩兩樣本之間差異的統計學方法，由Fisher於1935年提出。LSD方法通過T檢驗來完成各組間的配對比較，具有較高的檢驗敏感性，能夠檢測出各個水平間均值微小的差異。然而，這種方法不控制和調整第一類棄真錯誤的發生概率。
需要注意的是，LSD也是化學物質“麥角酸二乙酰胺”的縮寫，這是一種具有強烈致幻作用的精神類藥物。此外，LSD還可以指長距離慢跑（long slow distance），這是一種有氧耐力訓練的跑步和騎行形式。