m3e模型

M3E模型，全稱Moka Massive Mixed Embedding，是由MokaAI訓練、開源和評測的文本嵌入模型。它使用uniem作為訓練腳本，並採用MTEB-zh Massive作為評測BenchMark。M3E模型是在千萬級（2200w+）的中文句對數據集上進行訓練的。該模型支持中英雙語的同質文本相似度計算和異質文本檢索等功能，未來還計劃支持代碼檢索Embedding。M3E模型能夠將自然語言轉換成稠密的向量，從而用於各種NLP任務。