MARS模型有兩種不同的含義和套用領域：
多元自適應回歸樣條（Multivariate Adaptive Regression Splines）：
提出者：由Jerome H. Friedman於1991年提出。
特點：
是一種專門針對高維數據的回歸方法，具有較強的泛化能力。
使用樣條函式的張量積作為基函式，基函式的確定和個數由數據自動完成，無需人工選定。
通過將數據集分割成若幹個矩形區域，在每個區域內建立線性回歸模型，可用於預測連續型變數的值。
組織行為學中的MARS模型：
組成因素：包括動機（Motivation）、能力（Ability）、角色感知（Role Perceptions）、情境因素（Situational Factors）。
套用：在組織行為學中，MARS模型用於理解個體行為激勵和結果的關係，指導員工正確產生績效。
這兩種MARS模型分別套用於統計學和組織行為學領域，展示了MARS模型在不同領域的廣泛套用和重要性。