自然語言處理
NLP算法是指自然語言處理（Natural Language Processing）領域中套用的各種算法和技術。
NLP算法的目的是使計算機能夠理解和生成自然語言，實現人機互動，從而更便捷、有效地進行信息管理。這些算法可以套用於文本分類、命名實體識別、機器翻譯等多種自然語言處理任務。NLP算法通常分為基於規則、統計和機器學習的方法，以及基於深度學習的方法。深度學習算法通過多層神經網路學習數據的特徵，如循環神經網路（RNN）、長短時記憶網路（LSTM）和注意力機制等，這些算法在處理自然語言文本時通常能取得更好的性能和準確度，但需要較多的數據和計算資源。