ONNX（Open Neural Network Exchange）是一個用於表示深度學習模型的開放標準格式。
它由微軟和Facebook於2017年提出，旨在促進不同人工智慧框架之間的模型交換和互操作性。ONNX定義了一組與環境和平台無關的標準格式，以增強AI模型的可移植性和互動性。使用ONNX，用戶可以將不同框架（如TensorFlow、PyTorch、OneFlow、Paddle）訓練的模型轉換為統一的ONNX格式進行存儲和部署。這種格式不僅包含了模型的權重值，還包含了網路結構信息、各層的輸入輸出信息以及其他輔助信息。ONNX檔案通常使用Protobuf序列化數據結構協定進行存儲，這種格式提供了快速的數據交換能力。
此外，ONNX還支持傳統非神經網路的機器學習模型，如ONNX-ML擴展，它識別sequence和map，並為非神經網路算法擴展了ONNX operator集合。