Potts模型是一種統計物理模型,用於描述在有限域上的自旋系統。
在Potts模型中,系統的狀態由一組自旋σi表示,這些自旋可以取q個不同的離散值。自旋之間的相互作用由一個哈密頓量定義,該哈密頓量依賴於自旋的取向及其相鄰位置的自旋狀態。當q=2時,Potts模型退化為Ising模型,這是研究Potts模型的一個常見起點。
Potts模型在不同的領域有著廣泛的套用,包括蛋白質結構預測、金融市場分析和複雜網路研究等。
Potts模型是一種統計物理模型,用於描述在有限域上的自旋系統。
在Potts模型中,系統的狀態由一組自旋σi表示,這些自旋可以取q個不同的離散值。自旋之間的相互作用由一個哈密頓量定義,該哈密頓量依賴於自旋的取向及其相鄰位置的自旋狀態。當q=2時,Potts模型退化為Ising模型,這是研究Potts模型的一個常見起點。
Potts模型在不同的領域有著廣泛的套用,包括蛋白質結構預測、金融市場分析和複雜網路研究等。