鮑威爾法（Powell法）是一種用於求解函式局部最小值的最佳化算法，由麥可·J·D·鮑威爾（Michael J. D. Powell）提出。
鮑威爾法屬於無約束最佳化算法，其特點是不需要計算目標函式的導數。該方法通過使用一組初始搜尋向量（通常為N個，與每個軸對齊），在這些方向上進行一維搜尋，以找到目標函式的極小值點。然後，以該點為新的出發點，重複這一過程，直到獲得滿意的解。鮑威爾法的優點是能夠在有限步內找到極值點，尤其適用於那些導數不連續或不可微分的函式。
在鮑威爾法中，搜尋方向是在每一輪疊代中根據共軛性質來選擇的，這樣可以加快收斂速度並避免在搜尋空間中振盪。該方法適用於一般無約束最佳化問題，對於維度較低（如n<20）的目标函数优化问题，能够获得较满意的结果。
鮑威爾法的計算效率較高，因為它使用一維搜尋而不是跳躍式的探測步驟，並且搜尋方向不一定是下降方向。這種方法對於計算連續但複雜的函式的局部最小值非常有用，特別是在沒有明確數學定義的情況下。然而，為了保證收斂到全局最優值，需要仔細選擇初始點。