R平方（R²）的計算方法基於迴歸模型的殘差平方和（SSE）、總平方和（SST）和迴歸平方和（SSR）之間的關係。
R²的計算公式爲 \( R^2 = 1 - \frac{SSE}{SST} \) 或 \( R^2 = \frac{SSR}{SST} \)。其中，SSR代表殘差平方和，即模型預測值與實際觀測值之間的差異的平方和；SST代表總平方和，即實際觀測值與因變量均值之間的差異的平方和。R²的取值範圍是0到1或0%到100%。R²越接近1，表示迴歸模型擬合得越好，自變量能夠解釋因變量變異的比例越高；R²越接近0，表示迴歸模型擬合得越差，自變量能夠解釋因變量變異的比例越低。